参考: 2024,像极了1929

这篇文章作者至少在一开始提出了2个真实的、不忽悠人的看法:一是绝大多数人成功自以为是实力实际上是运气;二是在运气产生的时候坚决地迈出去。不靠运气而能洞察未来的人不是没有而是很少。
所以这儿虽说是洞察,也只能把握大趋势,具体到适合个人的小方向上,只能提高好运气的概率。
文中2点和我想的也类似。其一是GPT之类的人工智能是新变革的起点,以后会变成日常生活的一部分,从现在开始在日常中应该更多应用AI;其二是中国尤其是深圳有制造业的优势,在全球都是最好的,如果不加利用非常可惜。
文中对AI有个观点,就是需要与各行各业深入结合,变成“蒸汽机”,深刻提高效率以至于创造力。
文中对中国制造业有两个值得注意的观点:制造业不应像美国一样完全外流,在扩展到海外的同时,而应在国内同时保留一份;另一个是世界级的领导者企业应该、也必然更多在中国产生,也就是更多颠覆者,而不仅仅都是跟随者。我倒是认为颠覆者已经渐渐产生,至是不够深入和全面。目前主要是在互联网领域,比如字节的Tiktok是世界首创的短视频平台、腾讯的微信也让马斯克的X模仿。为什么?因为这个领域进入成本低,一个人有一台电脑就搞定了,创新速度也就更快。字节可以说是靠今日头条积累原始资本,靠抖音发财成为全球现象级产品。对于制造业的个人创新,以前门槛是比美国人高很多的。美国人都有个车库,里面钉锤斧钻样样俱全,从小再这样的环境中长大的人,很容易在鼓捣出些创新硬件产品。中国都住在鸽子楼里缺少这样的环境,然而近年B站不少UP主也利用家里环境和1688的便捷采购鼓捣出不少新玩意。再加上很多硬件设计可以通过电脑完成,如果加上AI的助力,是否能形成一波硬件产品创新的浪潮,就像美国发明了电灯泡洗衣机,日本让磁带、Walkman、游戏机走入每个家庭一样。
现在AI的问题有以下几个,在解决以后,会形成很大助力(我相信近几年会很快解决):

  • 缺少大量的人工信息导入和分析能力。比如AI和爬虫结合, 通过爬虫给AI导入大量的信息, 让AI对解决方案中的原料进行快速寻找、匹配,甚至对解决方案进行自动优化
  • 缺少通用的图片分析能力。根据图片分析产品的尺寸、材质、重量、结构、功能等是否适用。
  • 缺乏数学和逻辑推理能力。
  • 缺乏复杂的编程和自我DEBUG验证能力。
  • 缺乏工程设计图、矢量图、3D图的阅读和编辑能力。比如可以自编辑STEP文件、SVG文件、STL文件等。现在的AI能力主要是位图能力。
  • 事实上其他文档的生成能力也还很初级,比如xlsx等。
    这些方面应该会在近几年快速补齐。有的是AI能力已经足够,只是缺少对应的应用,有的还需要AI本身去提升能力。

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