2023年2月

商业是以产品价格和数量弥补物质和信息的不对称。
技术的质变带来全新的技术基础，这个往往需要漫长、消耗大量财物过程，一旦出现，可能造成一个行业颠覆的全新开始。
技术的量变是技术应用范围和数量的扩展、价格的下降。新技术出现后应用于不同的行业、同一行业的不同链条、同一链条上的数量和占比的扩增、数量的扩增带来价格的下降。
技术的量变的过程也是技术成熟的过程，在这个过程中技术从快速提高到逐渐逼近天花板的缓慢上升，再到停滞不前，维持一个稳定状态直到被新的技术取代。
一个新技术的产生有时候还会面临其他新技术的竞争。这时技术的先进性并不是胜利的必要条件，往往是数量能快速扩增、价格能快速下降的技术最后会赢得胜利。
世界的发展规律是朴素的，技术和产品的发展规律以及其未来趋势也是朴素的。
一个闻所未闻、或者具有未来感、科技感的新的概念如果没有一个朴素的内核，就是哗众取宠、故意使人不明觉厉而骗取人们的热情和钱财的。例如，“智能”这个概念以及故意和它联系在一起的“智能xx”的新概念。对于产品或产业来说，什么程度才能叫智能？本身就是无法清晰定义的。十年前的产品也可以叫智能，未来的产品也叫智能。智能的定义随着产品的不同和时代的不同在不断改变。智能这个概念不能说是骗人，但多少有一些混淆认知。
因此新了解和新进入一个行业，需要知道：

  • 行业的基础要求，这构成了行业进入的门槛。包括产品开发、生产的投资额度，地方、国家、国际上的政策、制度、标准对产品、对厂家、对渠道的人员、资质、认证等条件要求。
  • 行业的主流技术及其发展阶段。
    比如灯具行业以LED为主流技术，LED又以蓝光激发荧光粉为主流技术，经过十几年的发展，其光效、价格都已接近天花板，最新的发展是全光谱、多蓝光激发、紫光激发、红光补充。有两个相互制约的发展目标：1、光品质靠近太阳光；2、高光效节能。
    芯片的主流技术是硅晶圆蚀刻。通用计算和移动计算中又以追求高速、高能效为目标，平面上的蚀刻已经接近物理极限。嵌入式计算以低成本、低功率、低能耗为目标，集成无线物联网，蚀刻工艺要求不高，为45/65nm，在限定功率之下，处理速度和核心数都在增加。
  • 行业的新技术及其趋势。
    比如灯具行业OLED、紫光激发和红光补充都算是新技术趋势。以紫光激发价格高、光效低、光谱效果并未超过蓝光激发（以显色指数为例）、光谱多出的紫光部分是否有什么特别的好处目前也没有论文或理论支持。OLED只有超薄和可弯曲超过LED，在照明主要目标方面（光品质、光效）都不如普通LED，价格也居高不下。红光补充算是有部分理论支撑对眼健康和其他健康有利的，但对光效有比较的影响，目前只能做一些补充。
    芯片和计算的新技术大概是量子计算，目前还处在技术孵化阶段，走向商用民用还需要时间。
  • 行业的旧技术及其历史。有利于了解行业的发展过程及其在过程中对目标的取舍。
  • 行业的供应链和主流公司。

这个文章很好：https://mp.weixin.qq.com/s/vCZ8bN3b9JXdrTr9ZF-lDA
不过这儿还是描述一下。
准备工作：

  1. Python 3.10
  2. git
  3. 绕路工具
  4. 据说要30G以上硬盘空间。
  5. 建一个目录，git clone这个项目： git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  6. 下载几个G的模型到上面项目的\models\Stable-diffusion目录中： https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
  7. 运行项目中的webui-user.bat，网络不好就绕路。
  8. 出现网址http://127.0.0.1:7860/后进入，到civitai.com去抄关键词。例如：
    best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1woman, sleeveless white button shirt, black skirt,black chocker, ((glasses)), (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde grey hair:1),((puffy eyes)), looking at viewer, full body

    models网站

    https://civitai.com
    https://huggingface.co/

prompt关键词网站

由于不同模型训练不同，使用的关键词很可能也不同。所以需要看一下模型的说明
https://promptbase.com/
https://finding.art/
http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book?menuid=48 
https://lexica.art/
https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs?&u=d105b60e326b4332a049f5733808dda8 元素法典

以下参考https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/discussions/7,这篇教程除了介绍webui的安装以外，还介绍了使用dreambooth训练model（checkpoint），使用lora训练model，将训练好的model与其他model合并（inject）， 以及制作Textual Inversion (TI) / Text Embeddings，如何将diffuser文件和dreambooth model文件转化为ckpt文件，如何在算力很差的电脑上用googleColab帮自己训练模型、生产图片，还有用instructPix2Pix替代photoshop的教程。

A1111-Web-UI-Installer

可以在github上搜索A1111-Web-UI-Installer,相当于上面的一键安装程序，高级用户可以不用

models

除了civitai上的models，在github上也有一些models，可以搜索anything-v3.0
我的笔记本显卡3050 4G内存参数上可以使用--xformers但不能使用--no-half

LORA插件和VAE

lora文件下载到：extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

Controlnet

无界AIhttps://www.wujieai.com/

dreambooth: 自学习插件

安装后需要重启整个webui.
视频说如果GPU显存低于12G就别用dreambooth了，可以去用lora啦-__-||
我刚在淘宝查了一下，有12G显存的最低配置是4070Ti，6000多元，16G就得4080,24G就得4090了，一万多。

invoke AI

值得单独花时间在学习的另一个AI绘图工具。
这个是安装教程https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation， 和A1111 webui的区别是， invoke AI的web界面要漂亮很多，另外似乎还支持部分修改的模式。但据说插件不如webui多。

instructPix2Pix

号称替代photoshop的。不过A1111不支持，需要另一个NMKD GUI, github地址：https://github.com/n00mkrad/text2image-gui
下载地址<nmkd.itch.io/t2i-gui>
也可以在线试试：https://huggingface.co/spaces/timbrooks/instruct-pix2pix
用起来相对简单，但是没有放大图片的功能。放大图片需要用A1111的Extra，方法选择R-ESRGAN 4x+。如果图片中有人脸，可以把GFPGAN visibility设置成1，会改善人脸的质量。

目前三代人同住的现象很普遍，据说有70%的老人都因为要给子女带娃而和子女同住。由此引发的家庭和社会问题很突出。网上常见的解决方案，除了所谓的心理调节建设之外，比较好的一个是在同一小区有两套房，另一个是所谓的上班式带娃。而说到底，这两种其实都是一回事，就是一代和二代不要住在一起，而是有两套比较接近的住房。那么是不是可以在一套住房里设计三代人可以和谐共处的空间呢？

flowchart LR 入户门---公共空间餐厅 公共空间餐厅 --- 公共厨房 & 一代客厅 & 二三代客厅 一代客厅 --- 一代卧室 & 一代卫生间 二三代客厅 --- 二代卧室 & 三代卧室 & 二三代卫生间

我认为上面这种设计是最小化的设计了，三代人共享入户门、餐厅和厨房，而有独立的客厅、卧室和卫生间。
客厅代表主权，是家庭活动的主要空间，一个客厅则代表了一个家庭空间。卫生间和卧室代表私密。这三者必须要分开。
中国人对一起吃饭有很强的包容性，餐厅放在一起可作为共同交流的空间，而且需要更私密用餐的时候，在客厅中也是可以解决的。
厨房也存在一定的主权性，但相对客厅要弱一些。我们可以接受朋友来家里一起做顿饭，对厨房锅碗瓢盆翻箱倒柜都没有问题；但客厅要接受这样的翻箱倒柜则要困难得多。如果有可能，厨房分开则是更好的了。
加起来，是三室三厅两卫一厨。