2024趋势洞察
参考: 2024，像极了1929
这篇文章作者至少在一开始提出了2个真实的、不忽悠人的看法：一是绝大多数人成功自以为是实力实际上是运气；二是在运气产生的时候坚决地迈出去。不靠运气而能洞察未来的人不是没有而是很少。
所以这儿虽说是洞察，也只能把握大趋势，具体到适合个人的小方向上，只能提高好运气的概率。
文中2点和我想的也类似。其一是GPT之类的人工智能是新变革的起点，以后会变成日常生活的一部分，从现在开始在日常中应该更多应用AI；其二是中国尤其是深圳有制造业的优势，在全球都是最好的，如果不加利用非常可惜。
文中对AI有个观点，就是需要与各行各业深入结合，变成“蒸汽机”，深刻提高效率以至于创造力。
文中对中国制造业有两个值得注意的观点：制造业不应像美国一样完全外流，在扩展到海外的同时，而应在国内同时保留一份；另一个是世界级的领导者企业应该、也必然更多在中国产生，也就是更多颠覆者，而不仅仅都是跟随者。我倒是认为颠覆者已经渐渐产生，至是不够深入和全面。目前主要是在互联网领域，比如字节的Tiktok是世界首创的短视频平台、腾讯的微信也让马斯克的X模仿。为什么？因为这个领域进入成本低，一个人有一台电脑就搞定了，创新速度也就更快。字节可以说是靠今日头条积累原始资本，靠抖音发财成为全球现象级产品。对于制造业的个人创新，以前门槛是比美国人高很多的。美国人都有个车库，里面钉锤斧钻样样俱全，从小再这样的环境中长大的人，很容易在鼓捣出些创新硬件产品。中国都住在鸽子楼里缺少这样的环境，然而近年B站不少UP主也利用家里环境和1688的便捷采购鼓捣出不少新玩意。再加上很多硬件设计可以通过电脑完成，如果加上AI的助力，是否能形成一波硬件产品创新的浪潮，就像美国发明了电灯泡洗衣机，日本让磁带、Walkman、游戏机走入每个家庭一样。
现在AI的问题有以下几个，在解决以后，会形成很大助力(我相信近几年会很快解决):
- 缺少大量的人工信息导入和分析能力。比如AI和爬虫结合, 通过爬虫给AI导入大量的信息, 让AI对解决方案中的原料进行快速寻找、匹配，甚至对解决方案进行自动优化
- 缺少通用的图片分析能力。根据图片分析产品的尺寸、材质、重量、结构、功能等是否适用。
- 缺乏数学和逻辑推理能力。
- 缺乏复杂的编程和自我DEBUG验证能力。
- 缺乏工程设计图、矢量图、3D图的阅读和编辑能力。比如可以自编辑STEP文件、SVG文件、STL文件等。现在的AI能力主要是位图能力。
- 事实上其他文档的生成能力也还很初级，比如xlsx等。
这些方面应该会在近几年快速补齐。有的是AI能力已经足够，只是缺少对应的应用，有的还需要AI本身去提升能力。