架构网络争议

这儿有一篇去年Quicklib作者与vnpy作者之间的争论骂仗,看了才知道vnpy.comvnpy.cn不是一个站!前者是vnpy官方站,有做https,后者则不是,只做了http. 前者在百度中是 "vnpy量化社区",后者叫做"vnpy官网",迷惑性很大, 但是后者上去之后就很像是一个广告网站, 很多连接指向了pythonpai.com. 这个vnpy.cn搞得我以为vnpy没有文档, 原来是有的...
vnpy.com才是vnpy官网, 风格克制冷静, 有用安全的https协议. 作者"用python的程序员", 真名陈晓优. 公司为 上海韦纳软件科技有限公司.
vnpy.cn及其关联的一系列网站, 是quicklib的作者"量化林"的, 包括一系列互链的网站: quicklib.cn , quicklib.net , pythonpai.com , virtualapi.com , hbapi.cn (华宝证券), coolquant.cn . 搜索起来排名还挺靠前, SEO做得不错, 网站风格特别得广告化. 故而, 显得quicklib就很不可靠了. 通过whosi反查 ,其域名注册方 上海量贝信息科技有限公司, 王登高. QQ邮箱: 147423661@qq.com, 一共注册了如下域名:

vrltd.cn
ctponline.cn
hbapi.cn
momtree.cn
gucps.cn
virtualapi.cn
vnpy.cn
tradeapi.cn
mdapi.cn
lhjie.cn
tmtbp.cn
virtualexchange.cn
coolquant.cn
mdshare.cn
toukj.cn
kucps.cn
jobping.cn
pythonpai.cn
quicklib.cn

PS: 本文是2020年5月20日创建, 写这个PS以前的更新时间是2021年2月19日。写PS的今天是2022年1月3日。刚刚在一条新文章下看到评论,一个自称张律师所留邮箱为329xxxx385@qq.com的留言写着:请删除关于VNPY的评论,您的评论可能不够客观,牵涉到企业名誉权的问题,请删除!, 嗯, 好的, 已经被我当垃圾留言删除了. 本站就是个小的不能小的小站, 经不起用qq邮箱的大律师这么折腾, 双方言论请大家自己判断吧!
PS2: 紧接着PS, 百度了一下, vnpy.cn仍然排在第一位, 不过要仔细看,是广告位. 第二是知乎关于vnpy的提问, 第三是vnpy的github地址, vnpy.com在哪儿? 第一页最后一位... 打开vnpy.cn看了下, 作者似乎开源了一个叫做vntrader的工具, 挂在gitee 的vnpycn/vnpy下. 对于真正开源的项目我是很尊重的, vntrader可能也做的很好, 至少目前看商业化做得很好. 但是要走得远不能老是蹭别人的名头, 最后会给自己埋雷, 看看经典的乔丹告乔丹鞋的案例, 乔丹鞋当年质量做得其实很好, 然而跟乔丹打了几年官司以后, 乔丹鞋同辈的品牌甚至比乔丹鞋晚的品牌, 像特步啊361啊都做得风生水起了, 而乔丹鞋作为最早品质不错商业化也做得好的品牌, 现在只能默默吞食自己早年埋下的蹭名头苦果了. 建议vnpy.cn换个自己的名字,做好自己的品牌, 如果vnpy.cn的技术做的不错, 商业化做得又远超过vnpy.com, 何必还要蹭别人名字呢.
PS3: 程序员很多直到在百度上常常找不到自己想要的. 欧文试着bing搜索vnpy, 排第一的是vnpy.com, 第二才是vnpy.cn, 这符合大众对百度的印象,哈哈.

simnow

首先simnow各种坑.
坑1: 注册后, 会给一个investorID,这个才是后续登录交易平台的ID!
坑2: 首次登录必须修改密码,而网站上没有任何提示!你需要下载Simnow APP登录才能发现这一点. simnow APP需要选择9999张江
坑3: 登录后没有修改密码的地方! 需要退出登录,然后通过"忘记密码"的方式修改密码, 我也是醉了-__-|| 稳妥起见, 使用了6位数字密码,以免又有什么幺蛾子.
最后通过Simnow APP登录成功,说明一切终于正常了.
坑4:4个服务器! 前三个只能交易时段使用,后一个才能7x24使用. 可是! 7x24这个服务器通过vnpy登录永远会提示CTP不合法登录!测试使用第2个服务器第二组:Trade Front:180.168.146.187:10101,Market Front:180.168.146.187:10111;【电信】是可以的.非交易时段也可以登录.

进行策略调试

知乎上问答A

打印调试信息

从命令行启动vnpy的话, 就会将信息打印回命令行. 通过图标启动则不行

名词解释

回测: 用历史数据测试设置的自动化策略. 历史数据默认是从RQData上下载.
策略: 自动化的买入卖出策略.

RQdata

RQdata是米筐网站RiceQuant提供的数据下载服务. 似乎还不对一般个人开放, 但从vnpy进去似乎是可以的. 有个vnpy专用的使用申请, vnpy中默认下载用于回测的历史数据的数据库. 下载期货数据3000元一年,期货+期权是10000元一年. 试用期15天.

学习资料和API文档

vnpy似乎没有官方的API文档, 主要似乎是给GUI用户使用的.
这儿有大神做了非官方的文档github: vnpydoc_unofficial, 在线阅读. 不过这个大神跟我一样, 写一次就断更了.
这儿有一篇知乎上的笔记
蜗牛博客VNPY学习记录
pythonπ

标签: none 阅读量: 1428

添加新评论