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世界的随机性与不确定性:智能与预测、局部与整体、概率与一切

这篇文章是bing上搜索“随机预测”找出来的,真的很好啊。

预测未来的最好方式就是,创造一个预测的未来。
像不像是机构做空做多实际上是在引导和创造未来呢?

如果说,人类作为一个部分,被包含在宇宙之中,是无法完全了解宇宙的。但,从人是由细胞构成,细胞内的基因蓝图拥有人的全部遗传信息来看,基因蓝图是可以克隆出一个完整的人的——但除了记忆和思维,因为这些是大脑通过环境信息学习和训练出来的。
上面这句话是部分错误的,现在我们知道,不止记忆和思维是通过与环境的交互形成的,几乎人体的各个部分都是在与环境的交互中形成的。

幂率分布、无标度网络

无标度网络在随机失效情形下,其全局特征无明显变化;而在刻意攻击情形下,全局性质变化十分明显。
通过控制变量法分别对两个假设进行检验,生长和优先连接对于无标度网络的产生来说缺一不可。C 图说明的是在优先连接的假设下,两个节点起始时连接度的差别会随着时间增大,即人们熟知的“富人更富”这一现象。

阅读理解: 现实生活中很多网络是无标度网络。可能也是比特币、自由市场等等这些创设理想为公平平等的网络无法实现其理想的原因。新加入网络的节点倾向于和联系最多的节点相联系,就会出现强者恒强。而无标度网络中的强者又使得网络具有脆弱性,少部分强者被封杀则使得整个网络产生较大变化。所以舆论控制需要控制网络中的强者(大V)。
对于比特币也存在51%或者25%的风险。

先创造两个概念.
实时服务: 为极短时间内需要得到满足的需求提供的服务. 极短时间通常为几分钟. 如打车/批改作业/外卖等.
居中平台: 联系供需两端生意的平台.即: 自身既不提供需求,也不提供产品或服务, 而是由个体或组织提供. 例子是: 天猫/淘宝/滴滴/美团外卖等. 而京东/亚马逊有自营店, 则不算.高德地图/微信等直接提供服务, 也不算.
互联网实时服务的居中平台似乎都不约而同推出过抢单机制. 滴滴司机抢单/美团外卖小哥抢单/作业帮批改方也抢单. 似乎最后抢单都沦落为机器人抢单.
抢单的出发点开始都是公平公正公开吧, 另外还有点竞争投标的意味, 最后看谁手速快. 但需求似乎永远稀缺, 人永远比不过机器, 所谓供方抢单最后都变成机器人大战. 保证公平似乎还都要回到派单机制.

技能树展示倒是很好的主意

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