分类未分类下的文章

ESP32C3支持精准测时机制（Fine Timing Measurement，FTM）

作者: Frossky
时间: 2022-03-08
分类: 未分类
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FTM[参考文章]](https://www.sohu.com/a/445171044_120435367),据说能达到3cm精度. 但在网上看了些文章, 似乎只能达到1m精度, 并且在短距离测量(1m内)很不准确, 比如1m内可能会显示4m...
基于ESP32S2的定位文章

lwip和socket编程入门

作者: Frossky
时间: 2022-03-08
分类: 未分类
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http://www.nongnu.org/lwip/2_1_x/index.html
https://beej.us/guide/bgnet/html/

问题: 如果tcp连接过程中网断了(网线拔出/路由器断电)怎么办?
回答: 参考https://stackoverflow.com/questions/14782143/linux-socket-how-to-detect-disconnected-network-in-a-client-program
总的来说, socket中的send和recv都不会关心网是不是断了. 正如前述参考回答中所说, tcp send只有在tcp连接没有正确建立或者缓冲溢出的时候才会明确报错, 否则它只会不断重试, 在linux上重试时间可能长达5分钟. 同样,recv如果不设置超时, 就会一直等待, 它也不知道网断了.

古代坐姿

作者: Frossky
时间: 2022-03-06
分类: 未分类
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这篇文章讲得比较全面http://www.360doc.com/content/16/0803/08/1079484_580406344.shtml

ESP32C3有flash加密功能

作者: Frossky
时间: 2022-03-05
分类: 未分类
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https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/latest/esp32c3/security/flash-encryption.html
https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/latest/esp32c3/security/secure-boot-v2.html

nc(netcat)入门

作者: Frossky
时间: 2022-03-03
分类: 未分类
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参考:
https://blog.csdn.net/qq_35787138/article/details/113923316
https://www.runoob.com/linux/linux-comm-nc.html
windows上的nc使用的是cygwin里带的
注意：windows上的nc.exe命令写端口号前面需要-p，如nc -l 9999在windows平台可写作nc -l -p 9999

TCP Server

nc -l 9999

TCP Client

nc localhost 999
nc www.baidu.com 80
输入命令回车即发送. HTTP是基于TCP的, 所以可以连接HTTP服务器, 再发送GET命令即可

UDP Server

nc -u -l 999

UDP Client

nc -u localhost 999

特别注意: 在Win10上通过cmd和bash使用nc, 都是tcp模式localhost连接可用, 而udp server/client localhost连接不可用. 一定要用wsl2的模式才行(ubuntu 18.04). 在不同主机上连接倒都没有问题

UDP Broadcast

nc -b -u 192.168.1.255 9999
注意, windows版本的nc里面都没有-b选项.

frp建立ftp穿透

作者: Frossky
时间: 2022-03-02
分类: 未分类
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由于ftp不止使用了1个端口,包括连接时候使用的控制端口和数据传输时候使用的数据端口. 并且ftp协议本身会发送ip地址和数据端口号(而不是用frp服务器的端口号),所以frp配置有些与众不同.
要点:

ftp服务器使用Passive被动模式, 并且配置被动模式端口范围
frp端口映射中, ftp控制端口数字可以和frp服务器映射端口不一致(如一个使用2121, 另一个使用3131), 但ftp数据端口必须和frp服务器映射端口数字一致(如使用3333就必须都是用3333).
非必须: ftp服务器配置net转换地址. 这个似乎在filezilla客户端上不是必须的, filezilla会自动对NAT前的地址替换为服务器地址.

ftp服务器配置命令, 以pyftplib为例(如果需要服务器可写,再加上选项-w):

python -m pyftpdlib -r 3333-3334

frpc.ini配置:

[ftp_data1]
type =tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3333
remote_port = 3333

[ftp_data2]
type =tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3334
remote_port = 3334

[ftp_control]
type =tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 2121
remote_port = 3131

真是猫主子划拉包装袋

作者: Frossky
时间: 2022-02-23
分类: 未分类
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会开疯(封)了!

Typecho无插件统计文章阅读量/站点访问量(转)

作者: Frossky
时间: 2022-02-18
分类: 未分类
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一组人群中出现重复生日的概率是多少?

作者: Frossky
时间: 2022-02-17
分类: 未分类
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忽然想起这个命题, 在若干年以前, 军训的时候教官说我们班上40多人里必然有两个人同一天过生日, 还说没看过我们的生日, 感觉跟魔术一样. 让大家验证了一下, 居然有两组人的生日都在同一天. 而在之前公司里面20多个人, 也有同一天过生日的. 那么究竟一组人群里重复生日的概率是多少呢? 想验证一下.
用node.js来验证, 验证10万组:

const testTimes = 100000
const yearLength = 365

function main(){
  var doubledBirthdaysArrayLengths = []
  for(let i = 0; i < testTimes; i++){
    doubledBirthdaysArrayLengths.push(doubledLength())
  }
  console.log("一组人群中有相同生日的概率是多少?")
  console.log("有重复生日的人群的人数: ")
  console.log(doubledBirthdaysArrayLengths)
  console.log('生日重复的一组中最多人数: ', Math.max(...doubledBirthdaysArrayLengths))
  console.log('生日重复的一组中最少人数: ', Math.min(...doubledBirthdaysArrayLengths))
  console.log('生日重复的一组中平均人数: ', average(doubledBirthdaysArrayLengths))
  distribute(doubledBirthdaysArrayLengths)
}
function distribute(arr){
  let peopleNumsofGroups = [] //一组中的人数为数组下标, 数组值为此组人数出现的次数.
  for(let i = 0; i < yearLength; i+=1){
    peopleNumsofGroups.push(0)
  }
  for(let a of arr){
    peopleNumsofGroups[a]++
  }
  // console.log('Distribute: ', days)
  console.log('重复生日人群, 某一人数出现的次数:')
  printArrayInTable(peopleNumsofGroups, 0)
  let probes = [], sum = average(peopleNumsofGroups) * peopleNumsofGroups.length
  for(let i = 0; i < yearLength; i+=1){
    if(i == 0){
      probes[i] = peopleNumsofGroups[i]/sum * 100
    }else{
      probes[i] = peopleNumsofGroups[i]/sum * 100 + probes[i - 1]
    }
  }
  console.log('概率:')
  printArrayInTable(probes, 2)
}
function printArrayInTable(arr, fixDigits){
  console.log('\t[0]\t[1]\t[2]\t[3]\t[4]\t[5]\t[6]\t[7]\t[8]\t[9]')
  for(let row = 0; row < yearLength / 10 + 1; row+=1){
    let out = '[' + row + ']\t' 
    for(let col = 0; col < 10; col+=1){
      let index = row*10 + col
      if(index >= yearLength){
        return
      }
      out += arr[row*10 + col].toFixed(fixDigits) + '\t'
    }
    console.log(out)
  }
}
function average(arr){
  let sum = 0
  for(let a of arr){
    sum += a
  }
  return sum / arr.length
}

function doubledLength(){
  let birthdays = []
  for(let i = 0; i < yearLength + 1; i+=1){
    var birthday = parseInt(Math.random()*yearLength)
    if(findDouble(birthday, birthdays)){
      birthdays.push(birthday)
      // console.log("birthdays: ", birthdays)
      return birthdays.length
    }
    birthdays.push(birthday)
  }
  return birthdays.length
}

function findDouble(obj, arr){
  for(let a of arr){
    if(a == obj){
      return true
    }
  }
  return false
}

main()

输出结果如下:

一组人群中有相同生日的概率是多少?
有重复生日的人群的人数: 
[
  19, 22, 14,  3, 13, 25, 10, 24, 56,  5, 15, 27,
  25, 18, 27, 19, 22, 38, 21, 41,  9, 13, 37, 36,
  28, 25, 22, 29, 11, 23, 19, 14, 13, 16, 32, 26,
   8, 19,  7, 36,  6, 22, 18, 23, 20, 33, 32, 21,
  64, 22, 48, 43,  5, 16, 14,  7, 19, 32, 15, 16,
  15, 33, 58, 19, 26, 18, 45, 31,  4,  5, 30, 26,
  14, 19, 31, 14,  6,  9, 27, 12, 47, 51,  7, 21,
  16, 42, 66, 15, 28, 32, 18, 10, 12, 14, 10, 16,
  23, 15, 23,  8,
  ... 99900 more items
]
生日重复的一组中最多人数:  84
生日重复的一组中最少人数:  2
生日重复的一组中平均人数:  24.60991
重复生日人群, 某一人数出现的次数:
        [0]     [1]     [2]     [3]     [4]     [5]     [6]     [7]     [8]     [9]
[0]     0       0       279     577     842     1006    1334    1520    1873    1949
[1]     2223    2441    2627    2684    2975    2878    3110    3148    3229    3227
[2]     3269    3199    3180    3195    2974    3076    3014    2846    2747    2650
[3]     2624    2440    2327    2111    2096    1863    1807    1647    1564    1399
[4]     1271    1162    1023    996     884     773     738     642     575     541
[5]     460     394     384     325     277     247     203     173     143     148
[6]     111     97      79      71      55      53      41      36      31      18
[7]     24      16      9       16      4       5       7       2       6       6
[8]     1       0       1       0       2       0       0       0       0       0
[9]     0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[10]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[11]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[12]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[13]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[14]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[15]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[16]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[17]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[18]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[19]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[20]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[21]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[22]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[23]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[24]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[25]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[26]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[27]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[28]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[29]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[30]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[31]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[32]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[33]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[34]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
[35]    0       0       0       0       0       0       0       0       0       0
概率:
        [0]     [1]     [2]     [3]     [4]     [5]     [6]     [7]     [8]     [9]
[0]     0.00    0.00    0.28    0.86    1.70    2.70    4.04    5.56    7.43    9.38
[1]     11.60   14.04   16.67   19.36   22.33   25.21   28.32   31.47   34.70   37.92
[2]     41.19   44.39   47.57   50.77   53.74   56.81   59.83   62.67   65.42   68.07
[3]     70.70   73.14   75.46   77.57   79.67   81.53   83.34   84.99   86.55   87.95
[4]     89.22   90.38   91.41   92.40   93.29   94.06   94.80   95.44   96.01   96.56
[5]     97.02   97.41   97.79   98.12   98.40   98.64   98.85   99.02   99.16   99.31
[6]     99.42   99.52   99.60   99.67   99.72   99.78   99.82   99.85   99.88   99.90
[7]     99.93   99.94   99.95   99.97   99.97   99.98   99.98   99.98   99.99   100.00
[8]     100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[9]     100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[10]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[11]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[12]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[13]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[14]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[15]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[16]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[17]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[18]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[19]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[20]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[21]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[22]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[23]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[24]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[25]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[26]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[27]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[28]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[29]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[30]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[31]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[32]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[33]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[34]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00
[35]    100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00  100.00

可以看到, 班上有40个人的时候, 有重复生日的概率已经高达90%左右了. 按中国班级的规定, 小学标准是45人,有94%的概率有两人同一天过生日. 初高中是50人, 概率则高达97%.如果把两个班放在一起, 概率就是100%了.

KEIL/LX51: WARNING L48: IGNORED RECURSIVE CALL 解决办法

作者: Frossky
时间: 2022-02-16
分类: 未分类
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译文: https://blog.csdn.net/u010160335/article/details/113679731
原文: https://developer.arm.com/documentation/ka002275/latest

总之是LX51.exe的版本问题. 文中说是v.4.66.97.0有此问题, 我在v.4.66.66.0上也有遇到, 在原文链接里面有升级包下载, 覆盖原来的LX51.exe就好了.

物联网各种协议

作者: Frossky
时间: 2022-02-15
分类: 未分类
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名称	说明	频段	组网
LoRaWAN	低功耗广域网, 公里级范围内组建的独立网络	470M/868M/913M等
NBIoT	5G标准之一, 附带在运营商基站上实现的低功耗物联网	800M/900M/1800M
IEEE 802.15.4	相当于IPV6无线物联网的物理层PHY和数据链路层MAC
Zigbee	基于IEEE 802.15.4的低功耗物联协议, 可软件升级至6LoWPAN,似乎会被后者取代	868M/915M/2.4G	星型,mesh
6LoWPAN	IPV6标准之一, 基于IEEE 802.15.4, 是IP层和MAC层之间的适配层	868M/915M/2.4G	Mesh
Thread	基于6LowPAN的互联协议	Mesh
蓝牙	有基础蓝牙和BLE蓝牙两种,距离比较短	2.4G	星型, Mesh
NFC	可通过无源的NFC标签提供信息	13.56M	1对1
WIFI	这个我们都熟悉, 用于物联网的一般都是2.4G	2.4G, 5.8G	星型
HomeKit	苹果的物联网接入协议, 将配件接入iOS终端
HarmonyOS Connect	华为的物联网接入协议

doit sdk分析

作者: Frossky
时间: 2022-02-12
分类: 未分类
评论

使用在线思维导图分析.
百度思维导图似乎没有节点数限制.
另外腾讯连连思维导图限制节点数为100, 很容易超出, 暂时不用

语言结构分析工具

作者: Frossky
时间: 2022-02-12
分类: 未分类
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据说LLVM可以用来分析结构，这儿有一个例子, 不过这儿还是推荐Sourcetrail。知乎上有一篇介绍.
其他工具还有cdsan

bat入门

作者: Frossky
时间: 2022-02-08
分类: 未分类
2 条评论

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windows批处理bat根据查找字符串结果做不同处理
 bat设置当前目录为path路径的方式
 windows批处理batch调用新进程/窗口,不阻塞当前进程的继续执行
 windows batch语法参考资料

简单描述

%1 %2 %3 ...代表.bat的第1/2/3...个输入参数
条件判断括号中的变量是先替换为值再执行的, 如
```
set var1=xxx
set var2=ABC
if %var1% == xxx (
set var2=DEF
echo %var2%
)
```
将输出ABC而不是DEF

uni-app入门

作者: Frossky
时间: 2022-01-27
分类: 未分类
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