stable diffusion AI捏人

这个文章很好：https://mp.weixin.qq.com/s/vCZ8bN3b9JXdrTr9ZF-lDA
不过这儿还是描述一下。
准备工作：

Python 3.10
git
绕路工具
据说要30G以上硬盘空间。
建一个目录，git clone这个项目： git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载几个G的模型到上面项目的\models\Stable-diffusion目录中： https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
运行项目中的webui-user.bat，网络不好就绕路。

出现网址http://127.0.0.1:7860/后进入，到civitai.com去抄关键词。例如：

best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1woman, sleeveless white button shirt, black skirt,black chocker, ((glasses)), (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde grey hair:1),((puffy eyes)), looking at viewer, full body

models网站

https://civitai.com
https://huggingface.co/

prompt关键词网站

由于不同模型训练不同，使用的关键词很可能也不同。所以需要看一下模型的说明
https://promptbase.com/
https://finding.art/
http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book?menuid=48
https://lexica.art/
https://docs.qq.com/doc/DWHl3am5Zb05QbGVs?&u=d105b60e326b4332a049f5733808dda8 元素法典

以下参考https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/discussions/7,这篇教程除了介绍webui的安装以外，还介绍了使用dreambooth训练model（checkpoint），使用lora训练model，将训练好的model与其他model合并（inject），以及制作Textual Inversion (TI) / Text Embeddings，如何将diffuser文件和dreambooth model文件转化为ckpt文件，如何在算力很差的电脑上用googleColab帮自己训练模型、生产图片，还有用instructPix2Pix替代photoshop的教程。

A1111-Web-UI-Installer

可以在github上搜索A1111-Web-UI-Installer,相当于上面的一键安装程序，高级用户可以不用

models

除了civitai上的models，在github上也有一些models，可以搜索anything-v3.0
我的笔记本显卡3050 4G内存参数上可以使用--xformers但不能使用--no-half

LORA插件和VAE

lora文件下载到：extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

Controlnet

无界AIhttps://www.wujieai.com/

dreambooth: 自学习插件

安装后需要重启整个webui.
视频说如果GPU显存低于12G就别用dreambooth了，可以去用lora啦-__-||
我刚在淘宝查了一下，有12G显存的最低配置是4070Ti，6000多元，16G就得4080,24G就得4090了，一万多。

invoke AI

值得单独花时间在学习的另一个AI绘图工具。
这个是安装教程https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation，和A1111 webui的区别是， invoke AI的web界面要漂亮很多，另外似乎还支持部分修改的模式。但据说插件不如webui多。

instructPix2Pix

号称替代photoshop的。不过A1111不支持，需要另一个NMKD GUI, github地址：https://github.com/n00mkrad/text2image-gui
下载地址<nmkd.itch.io/t2i-gui>
也可以在线试试：https://huggingface.co/spaces/timbrooks/instruct-pix2pix
用起来相对简单，但是没有放大图片的功能。放大图片需要用A1111的Extra，方法选择R-ESRGAN 4x+。如果图片中有人脸，可以把GFPGAN visibility设置成1，会改善人脸的质量。